中国零售电子商务路——一步三叹的嗟呀

中国零售电子商务路——一步三叹的嗟呀

销售奢侈品,零售电子商务【每期一句】:很多时候,快就是慢,慢就是快。——易观国际联合创始人,张鹰 【前言】:记不清有多少戴着耳机写文字的日子,但这样的日子自打我进入电商行业来,就完全打乱了。博客很少更新,微博甚至都很少撰写,而且几乎在各个QQ群上销声匿迹了。所以,当用很多变化甚至牺牲换来的一年的电子商务从业经历,就不仅仅是值得写点什么,...
日期: 阅读:979
详解互联网第一大报赫芬顿邮报的SEO策略

详解互联网第一大报赫芬顿邮报的SEO策略

SEO,SEO策略,策略,赫芬顿邮报,赫芬顿邮报的SEO策略   作为互联网第一个大报,《赫芬顿邮报》在搜索引擎优化方面可以说是做的非常成功,据说这也是AOL收购它的重要原因。在《赫芬顿邮报》的编辑分为两部分,一部分人从事传统的采编业务,另一部分人则坐在编辑室里,时刻紧盯谷歌网站,看哪些搜索关键词最受关注,然后根据这些关键词...
日期: 阅读:1032
表单设计与转化率的提升

表单设计与转化率的提升

表单设计,转化率的提升怎样将表单设计的让尽量多的访问者更愿意完成填写,这是设计师们必须面对的挑战。站在用户的角度,我们可以将问题分为四个方面。 我能得到什么? 一提到“转化”,设计师们首先想到的往往是一些相关操作的细节问题,包括按钮的颜色、标题的字号、对比度、对其方式等等。当然,这些是必须考虑的,但最最首要的问题是:作为网站的访问者,...
日期: 阅读:917
阐述7步提高游戏数据分析效率的方法

阐述7步提高游戏数据分析效率的方法

效率,数据分析,游戏,游戏数据分析效率手机游戏行业越来越把分析学作为成功的三大支柱之一了,另外两大支柱是创意和品质。 人们通常把分析学等同于仪表盘报告,但这太死板了,只能粗略地反映你的游戏表现。 这就是为什么行业越来越倾向于使用特定的玩家反馈和可执行的分析结果来指导游戏设计调整。 了解真实的玩家观点并不容易。对发行商和开发者而言,玩...
日期: 阅读:1013
用数据辅助设计-搜索中的实践

用数据辅助设计-搜索中的实践

数据辅助设计,网站数据分析,调研问卷  设计时不能单凭经验和直觉,因为涉及到的目标人群、场景、操作习惯的不同。为了获取更准确、有效的信息去辅助、检测设计,设计师会选择定性(用户访谈、焦点小组)和定量(调研问卷、网站数据分析)的方式进行用户研究。其中“网站数据分析”这一方式不需要花费较长的时间及人力成本,同时避免了用户及...
日期: 阅读:837
腾讯QQ大数据:从用户行为去理解内容-item2vec及其应用

腾讯QQ大数据:从用户行为去理解内容-item2vec及其应用

item2vec,吃鸡游戏,应用宝,推荐算法,游戏app,理财app,用户行为,绝地求生,腾讯QQ大数据导语 在内容推荐系统里,一个常用的方法是通过理解内容(挖掘内容属性)去挖掘用户的兴趣点来构建推荐模型。从大多数业务的效果来看,这样的模型是有效的,也就是说用户行为与内容是相关的。不过有一点常被忽略的是:相关性是对称的!这意味着...
日期: 阅读:1291
如何优化网页转化率?

如何优化网页转化率?

优化网页转化率,如何优化网页转化率 提要:千万不要将所有建议照单全收,做出一个四不像网站。你应该将此看作测试网站的技巧工具箱,了解对你的产品与用户而言使用这些技巧的优点与缺点何在,以及如何使它们符合你的宏观产品愿景。 “优化注册转化率”这个话题可以扯出一本百科全书的篇幅来。因此我会花大量笔墨来阐述。在此先提醒你们,这将...
日期: 阅读:981
2014年8月美国网络购物网站Top5流量分析

2014年8月美国网络购物网站Top5流量分析

流量分析,网站,网络购物,美国,美国网络购物网站 一.美国Shopping类网站排名(前10位) 分类:购物(Shopping) · 地区:美国(United States) 排名Rank 域名Domain 分类Category 1 Ama...
日期: 阅读:1041
TalkingData:相关分析在游戏中的应用

TalkingData:相关分析在游戏中的应用

TalkingData,游戏相关分析,相关分析凭借着科技的力量进入了大数据时代,收集数据的能力也大大提高,分析师 每天与这些“大”数据打交道。在游戏行业,我们拥有成熟的 AARRR 模型,从 获客、活跃、流失和留存、收入到用户传播建立一个完美的 闭环。除了常规指标, 在分析过程中我们还会建立很多临时指标来辅助分析。面对这么多统计的数据,...
日期: 阅读:956
电商网站分析实践(下)

电商网站分析实践(下)

实践,电商,电商网站分析实践,网站分析第三部分 如何吸引用户购买更多的产品 许多营销人员和网站分析师通常止步于跟踪和分析用户的目标转化数据,但实际上我们可以做的事情还有很多。 以下是一些我们可以进行深入分析的内容: 1、分析客户持续的互动行为 我们要学会区分哪些是增长性的指标,哪些是参与度的指标。我们来看一下这样的一个场景:...
日期: 阅读:961