Google Analytics 网站分析中的退出率与跳出率分析

日期: 栏目:文章分享 浏览:950 评论:0
Google Analytics,网站分析,跳出率分析,退出率,退出率与跳出率分析

指标的定义:

在Googel Analytics 中征对页面的一个分析有这么两项指标:跳出率(Bounce Rate)、退出率(Exit Rate)如下图所示:
Google Analytics 网站分析中的退出率与跳出率分析-第1张图片-Ceacer网络
该指标都可以用来表示离开网站的访问者数量,但两者的计算方法和征对的页面是完全不同的。
跳出是征对访问者来到网站后的第一个页面,即登录页,访问者跳出的动作只有在这个页面上才会出现。
退出是在网站上所有页面都可以出现,只要访问者离开网站就算一次退出,页访问者访问的最后一个页面就是退出页面

如下图所示:

Google Analytics 网站分析中的退出率与跳出率分析-第2张图片-Ceacer网络

Google Anayltics 跳出率和退出率分析示意图

了解对网站中特定网页的退出率和跳出率的差别,请注意以下三点:

退出率是指该网页是会话中“最后一页”的浏览占此网页总浏览量的百分比。
跳出率是指该网页是会话中“唯一网页”的会话占从此网页开始的所有会话的百分比。
网页跳出率的计算依据只能是由该网页开始的访问。

指标的计算方法:

跳出率:某一范围内的跳出数量/同一范围内总访问量*100%;

退出率:某一范围内退出的数量/同一范围内综合访问量*100%;

我们可以用一个简单的例子来说明最后一点。假设您的网站包含网页 A 到 C,每天只有一个会话,而且网页浏览的顺序如下:

 

Google Analytics 网站分析中的退出率与跳出率分析-第3张图片-Ceacer网络

跳出率和退出率分析流程图

在网页 A 的内容报告中,浏览量会显示为 3,跳出率为 50%。您可能以为跳出率会是 33%,但是星期二对网页 A 的浏览并没有计算在跳出率中。既然跳出的概念是指访问者在会话中仅做了一次互动,则这个以会话为中心的分析就是回答一个简单的是非题:“这个会话的浏览量是否大于 1?”如果答案是否定的,那么一定要考虑访问者是在哪个网页跳出的;如果答案为肯定,则只说明会话中的初始网页产生了对其他网页的浏览。因此,一个网页的跳出率只有在该网页发起会话时才有意义。

现在,我们展开这个示例,在网站上每天都只有一次会话的连续几天内,探讨相应的“退出率”和“跳出率”指标。

 

Google Analytics 网站分析中的退出率与跳出率分析-第4张图片-Ceacer网络

跳出率和退出率分析流程图

“退出率”和“跳出率”的计算结果如下:

退出率:

网页 A:33%(在 5 个会话中,只有 3 个包含网页 A)
网页 B:50%(在 5 个会话中,只有 4 个包含网页 B)
网页 C:50%(在 5 个会话中,只有 4 个包含网页 C)
跳出率:

网页 A:0%(没有一个会话是由网页 A 开始并从A跳出的,所以没有跳出率)
网页 B:33%(跳出率高于退出率,因为有 3 个会话由网页 B 开始,但只有 1 个发生跳出)
网页 C:100%(有 1 个会话由网页 C 开始,并发生 1 次跳出)

指标的意义:

跳出率可以用来衡量流量和页面的质量,高跳出率表示访问者对登录(Landing Page)不感兴趣,没有继续访问更深入的页面,或者是页面设计存在问题,与目标用户不匹配。

退出率因页面意义不同而不同,每个页面都有可能成为退出页面,但如果网站关键流程中中的页面退出率高,就说明该页面有问题。就得对该类型页面进行检查和改善。

来源:52网站分析

更多阅读:

  • Web分析:Bounce Rate和Exit Rate—衡量页面质量的孪生兄弟
  • 网站分析:五条Google Analytics(分析)设置心得
  • 挑战网站分析中的大众智慧(1)——Bounce Rate
  • 网站分析:Google Analytics的新秘密——如何定义Visit
  • 网站分析基础及KPI实践
  • 网站分析:Google Website Optimizer报告解读
  • 谷歌:Google Analytics将停供关键词来源等免费数据
  • 利用Google Analytics网页内分析功能做好SEO与UEO
  • 谷歌分析工具是如何毁了市场营销的?
  • 网站分析:网络营销效果衡量的核心指标及我们用什么样的逻辑思考(2)
  • Google Analytics上线社交报告来衡量社交媒体ROI
  • Avinash:绝妙网站分析指南20——如何评估品牌强度
  • 网站分析销售归因模型的四种类型
  • Google Analytics新增企业社交营销ROI分析
  • 挑战网站分析中的大众智慧(2)——热图

2021-06-01 17:06:51

标签: