网页作为网站的基本组成单位，记载着各种各样的内容，像数码林网站分析博客的一篇篇博文页；或者企业的产品宣传页、联系信息页；网页类型复杂点的像电商网站：首页以及各种活动登陆页、各种商品列表页和商品介绍页更是不计其数，再加上购物车页以及购物流程中的其他相关页，这一系列的网站内容共同组成了庞大的电商网站。如果挨个对所有内容进行分析，既不现实也不会有什么成效；做网站分析数据细分时，常常希望关注某种分类商品（例如某个品牌的商品分类汇总）或某类功能网页（例如所有商品列表页汇总）的过滤数据，但如何对形式各异的网页内容进行分类，分完类后又通常关注哪些分析指标呢？这就是本篇“网站分析高级细分六脉神剑-第五脉”想要讨论的内容。
网页内容分组方式：
网页内容的分组方式主要取决于网站分析时的业务需求：内容型网站通常以栏目内容作为分类依据，例如“体育类”、“娱乐类”、“财经类”等等；企业宣传站可以将“公司业务类”、“公司新闻类”、“售后支持类”等分别归类；这么说对于同一个网站只有一种内容分组方式吗？答案当然是否定了，以何种依据进行内容分组主要取决于你当前网站分析的业务目标以及报告对象，以图1中的一个电子商务网站为例，对销售部、设计部或者运营部等不同部门，分析时设计的网页分组方式也不尽相同：
既然复杂的业务决定了我们注定要面对各种网页分组模式，那如何在网站分析工具中操作组织网页来实现这些分组呢？
网站分析工具中对网页分组的实现方式一般主要分为两种：一是在工具内直接提供网页分组功能接口，方便非技术人员直接手动操作；另一种需要在网页的数据收集Tag代码中添加相应分组的标记代码或者在工具中为网页URL配置特殊过滤条件以变相实现分组合并。这两种实现方式各有利弊，选择哪种主要还是取决于现在正使用的网站分析工具以及实施人员的技术水平。
表1：网页分组方式利弊比较
接下来我们结合网站分析工具对常用的几种网页分组操作方式进行详细介绍：
（1）手动分组
对很多非技术者来说，能在分析工具中直接手动操作网页分组是再方便不过了，当然这需要分析工具的功能支持：在工具系统中可以直接设置添加网页分类，然后选择相关网页手动添加至对应分类。以本网站分析博客为例，我们想建立一个在互联网中被热门转载的文章分类，以方便了解这些文章被转载来源和热度持续时间等信息，在网站分析工具 – 维析中，可以先手动添加一个“热门转载文章”分类，然后选择相关文章网页（图2中以“广告效果分析的三个关键点”为例）将其添加至该分类，日后发现有新转载文章也可随时添加或编辑。
图2：维析手动编辑分组样例
（2）根据URL规律创建匹配规则
一些中大型网站的网页数量可以达到数以万计或者更多，如果还是手动对这些网页进行分类的话，操作者恐怕要崩溃了，通常这种情况会根据URL规律创建相关分类的匹配规则。例如一个在线销售手机的电子商务网站，我们想关注分析各个品牌（例如苹果、三星或HTC等）的浏览及销售情况，为了将各个品牌相关的网页汇总到各自分类中，我们先研究下该网站URL的结构特点：
http://www.domain.com/Apple-iphone-5-black.html
http://www.domain.com/Samsung-Galaxy-4-white.html
http://www.domain.com/HTC-One-black.html
可以发现每个网页的URL中都带有品牌标识，也就是说我们可以将URL中的品牌标识作为划分网页分类的依据，如果使用Google Analytics的话，先建立一个“内容分组”的配置文件（Profile），然后在该配置文件中创建如下自定义过滤器：
图3：Google Analytics的URL分组过滤设置
上面的自定义过滤器生效后，会将所有包含“Apple”的网站URI替换为“AppleGroup.html”，其它品牌的过滤设置都可参照此设置即可。
如果使用维析的话，可以先创建想要的内容分组，然后为该内容分组指定具体的URL匹配规则；以数码林网站分析博客为例，通过创建如图4中的匹配规则，可以将博客中几个主要系列连载文章（网站分析基础概念系列文章、或者本高级细分系列等）汇总分组，以方便整体横向对比分析。
图4：维析创建内容分组的URL匹配规则
（3）网页监测代码里指定
前面介绍了两种相对比较方便的网页内容分组方法，如果遇到一个网页数量巨大而且URL设计也毫无规律可循的网站时，该如何下手呢？如果大家对电子商务监测比较熟悉的话，解决这个问题就轻车熟路了；因为类似于电子商务监测，对网页内容分组一样可以通过网页监测代码的定制来解决。当然这需要网站的技术人员给予一定支持，在相同内容分组的所有网页监测代码中加入分组标识，这样在网站分析数据收集处理的同时，即完成了网页内容的分组。
以维析的监测代码为例，为了将所有苹果商品的详情页归为一个分组：“AppleDetailGroup”，可以在所有相关页的监测代码中添加“u1=AppleDetailGroup”的参数标识来识别该分组网页。下面为iphone5的商品详情页分组监测代码样例：
—————————————————————————————————-
<script type=”text/javascript” src=”http://trace.visionalist.cn/VL/Trace?c=99999&p=iphone5&u1=AppleDetailGroup”></script>
—————————————————————————————————-
通过上面几种分组方法定义并获取到内容分组数据后，还需要注意：
1） 一个内容分组可以只包含一个网页，它并不一定是一组网页
2） 如果一个内容分组包含了一组网页，那么该分组的一次“访问”意味着访问了该分组内的任意一个或多个网页。如果某次访问的网页浏览数为5，且这5个网页都在一个内容分组里，那么这个分组的访问次数为1，网页浏览数为5 。
网页内容分组细分方法：
网页内容分组细分的难点主要在于对分组依据的定位，以及对分组数据的收集实施，一旦找准分组定位并成功准确采集到想要的分组数据后，对相关分组的细分分析就比较简单了。很多支持内容分组的网站分析工具中，对待分组的操作处理方式和对待一个网页基本类似，例如在自定义报告中将网页内容分组作为二级维度使用；第一分析维度可以是一些常规的访问维度，例如新老访客、搜索关键字、访问来源域等。
图5：Google Analytics创建自定义报告
下面即是对一个电子商务网站的内容分组分析样例：
表2：电子商务网站的内容分组分析样例
像上面的分析数据那样，根据内容分组进行细分，通过对每段内容的各个指标值的分析，可以清晰的掌握访问者进入网站后首先浏览了哪些内容，哪些内容的指标值比较突出，哪些内容的指标值有待优化等等。但注意如果直接拿“网站首页”和“购物车页”这样两个完全不同类型的内容进行指标对比的话，很可能会将你带入误区；我们需要关注的是那些具有类似功能或目标的内容，例如“专题页”和“商品一览页”的目的都是引导访问者到达“商品详细页”，如果两者的指标表现差异很大时，就足以引起你的注意。
本篇连载主要讨论了网页内容分组的定义、实现，以及对分组数据的一些分析方法，大家对这些内容如果有什么意见或见解，欢迎加入到我们的网站分析QQ群（群号：229656963）中指教、讨论。这里也提前预告下本系列细分连载的最后一篇内容是关于转化细分，敬请期待！
via：数码林网站分析博客
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2021-06-01 17:08:02
