如何分析电子商务网站的数据

日期：2019-06-17 14:00:00 栏目：文章分享浏览：1114 评论：0

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一直都认为，电子商务的工具非常重要，但是使用工具的头脑也非常重要。为了能让电子商务网站的工具发挥价值，我们必须掌握一些电子商务网站的数据处理。我们拿到数据之后要做3项处理工作，分别是趋势、细分及转化，以下是3项处理工作，一起来看看。

如何分析电子商务网站的数据-第1张图片-Ceacer网络

看起来只不过是6种情况，但实际应用中则千变万化，而且能够告诉我们很多有价值的信息。有了这个图，按照这个思维模式进行操作，网站分析真的能够帮到生意。

举个例子，电子商务最关心的是商品的销售，核心在于商品本身。那么通过网站分析，利用细分的转化方法，我们能够知道本来或许没有察觉到的商品的一些特别属性。具体的做法是，把商品按照两个维度——商品被关注量(通过网站分析工具就能轻松获得)和商品的销售转化情况(即销量和关注量的比值，通过电子商务后台和网站分析工具能算出)进行细分。简单的计算之后，我们就可以得到一个下面的图：

如何分析电子商务网站的数据-第2张图片-Ceacer网络

得到这个图完全不需要复杂的数学计算，而且你只需要使用网站分析工具的一个度量——产品页面的Page View，就能得到这个图。但是这个图给我们带来的价值却是巨大的。

对于右上象限——高销售转化和高关注度的商品，当然，保持现状即可，甚至适当给它们来点儿促销，以进一步刺激销售。

对于右下象限——关注度不足，但是销售转化却好的商品，显然是一些潜在的盈利增长点。有了这个情况，你可以立即着手做两件事情：1. 立即研究它们为什么能有如此好的转化，是不是因为一些没有关注到的因素起到了作用——大家都知道这种情况是经常发生的;2. 立即给这些低关注度的商品更多的曝光机会，使他们能够升高关注度，进入明星产品(右上象限)之列。

对于左上象限——关注度高但销售转化不佳的商品，显然说明存在交易促成动力不足的问题，产品经理应该立即着手研究如何促成销售的转化——是购物车的问题，还是支付不方便，还是竞争对手的价格更具吸引力，还是促销优惠不够?等等等等。这个象限和前面那个象限(右下象限)一样，都是能大有作为的地方。

最后的这个左下角象限——是大家都不喜欢的，既没有人关注，销售情况也不理想。那么，看看有没有机会增加曝光，或者来点儿促销?要么，少进点儿货吧。如果是撇脂型的商品，就让它呆哪儿也无妨。

是不是有点儿意思了?其实只是这么简单的两个度量——Page View和销售量，就能告诉我们这么多策略性的东西。这就是转化和细分的力量。

如果我们再加上一个度量，就是图中圆饼的大小——商品价格，那么能够告诉我们的信息就更多了。图中，最左下角的商品价格最高，那么，是不是价格是让它沉沦的重要因素?——值得产品经理好好深挖一番。