月入百萬是騙局？ AI造富狂潮來襲，有人一夜致富，更多人血本無歸

他與弟弟耗時10年，開發出一款名為QUATER的戒癮工具，靈感來自國外的NO fb戒癮社群。

Alex發現，許多人依賴意志力戒癮，過程痛苦且極易失敗，這一痛點讓他看到了創業機會。

也因為如此，他用AI為工具設計了三大核心功能。

第一個就是個人化打卡計劃，評估使用者成癮強度，制定適配的挑戰任務。

第二個就是社群機制，讓全球有相同需求的人互相鼓勵，以類似遊戲通關的模式堅持。

第三個就是智慧守護功能，在監測高風險行為時，自動發出提醒並介入。

透過社群傳播與健身網紅推廣，這款應用程式迅速走紅，年營收預計達300萬美元。

Alex的成功並非個案。

當下，用AI技術開發實用工具並實現獲利的案例不在少數。

例如，用AI撰寫戀愛腳本，開發AI顏值評分應用，甚至推出手機端自動批改作業產品，這些項目都已獲利。

它們的共通性在於，精準解決用戶的“小痛點”，最終成就了“大生意”。

不過，國內外AI創業的路徑有明顯差異。

國外創業者較專注於應用端開發，而國內多數參與者的獲利邏輯仍集中在「賣課」。

購買課程的人是否獲利不得而知，但課程販賣者大多獲得了收益。

以DeepSeek為例，其服務器曾因爆火而難以連接，但圍繞它展開的賺錢課程與書籍卻已廣泛流通。

除了賣課，寄生在AI技術上的「歪門邪道」也層出不窮。

某招募平台上，有招募者發布資深編輯職位時，收到大量話術、報價完全一致的投稿，作品中明顯帶有AI生成的痕跡，顯然有人試圖用AI充當寫手牟利。

更有廣告公司提出合作邀約，聲稱可透過定向在特定網站鋪設大量文案，讓AI抓取學習，從而使產品在用戶使用AI時出現在回答頁面中。

基於這些觀察，在今年一季度，對AI行業的判斷是，用對了，AI是助力發展的“法寶”，用錯了，它就可能成為收割利益的“鐮刀”。

因此，一般人介入任何需要付費的AI項目時，都需保持謹慎。

如今，AI熱潮又持續了三個月，再次審視AI市場會發現，能夠「破圈」的AI應用依然稀缺，但普通人可參與的、能賺取小額收益的AI項目確實增多了。

近期，「AI切切樂」賽道表現特別突出，嚴格來說，這條賽道應稱為AI解壓視訊領域。

無論是切割星球的視頻，還是切割玻璃的視頻，都擁有極高的點讚量。

這類影片沒有旁白與音樂，僅保留切割的碰撞聲，能讓觀眾保持沉靜。

切割完成後的視角極具新意，能持續調動觀眾的期待感，切割瞬間帶來的“爽感”，能讓觀眾獲得極大滿足，從而達到解壓效果。

值得關注的是，這類影片的製作難度遠低於預期。

在海憶AI網站上，已有現成的模板可供使用，操作流程十分簡單。

用戶只需上傳想要切割的物品圖片，點擊“一鍵生成”，一段解壓縮影片就能完成。

全程無需特殊工具，也無需開通會員，使用海憶AI贈送的免費時間與次數即可實現。

除了「切切樂」視頻，復活老照片類視頻同樣能透過傻瓜化操作完成。

上傳舊照片後點選“一鍵生成”，就能得到修復後的影片。

這類影片的「槓桿」極高，一旦憑藉它們累積起大量粉絲，後續無論是透過廣告變現，還是開啟電商賣貨，都是可行的獲利路徑。

目前，已有部分創作者收到廣告主邀約，將AI影片中的主角替換為廣告產品，這正是AI時代為一般創作者提供的創業機會。

但必須清醒體認到，AI帶來機會的同時，也暗藏「陷阱」。

未來，每個人都需多一條「弦」－警惕被AI騙取錢財，在AI技術的助力下，「以假亂真」的現象正愈發普遍。

例如，幾張擺出不同造型的人物圖片，如果告知只有一張為真實拍攝，其餘的都是AI生成，多數人難以準確分辨，而實際上這些圖片全是海憶AI的生成作品。

很多人可能會選擇其中一張看似模糊、帶有拍攝手抖粗糙感的圖片，認為它是真實的，但這種「粗糙感」其實是預設在提示詞中的效果。

更令人防不勝防的是，AI還能讓生成的人物做出任意手勢、穿上任意服裝。

如果在網戀中，為核實對方身份，要求對著鏡子比“3”，即便對方發來相應照片，也未必能證明其真實性，對方可能只是去除了圖片右下角AI生成的角標。

或許有人會認為，透過語音、視訊溝通就能避免被騙，但事實並非如此。

儘管視訊換臉技術尚未完全成熟，但即時聲音轉換技術在當下的AI領域已十分成熟。

以QQ軟體為例，有人嘗試發送語音時，借助AI技術將聲音轉換為男性音色，接收方聽到的聲音與發送方原聲完全不同，這種技術的「偽裝性」足以讓人警惕。

在AI時代，人們確實需要重塑對世界的認知。

相較於能賺多少錢、有多少賺錢機會，更重要的是了解世界的發展速度與方向。

只有不斷接觸產業發展的前線邊界，才有可能不被時代拋棄，避免在毫無察覺的情況下被甩在身後。

19歲的華裔青年Alexander Wang做出的這個大膽的決定，選擇從麻省理工輟學，與同伴共同創立AI公司Scale AI，專注提供「AI模型背後的標註數據」服務。

短短8年時間，Scale AI的估值攀升至138億美元，成為AI數據領域的「隱形冠軍」。

年僅26歲的Alexander Wang，身家也超過20億美元。

值得注意的是，他所從事的並非酷炫的“人工智慧黑科技”，而是幫助AI更快速、更準確地“識別世界”。

這個看似不起眼的領域，卻蘊含著巨大的商業價值。

由此可見，不懂科技並不可怕，關鍵在於能否找到「眾人需要但少人願做」的基礎領域。

Alexander Wang從數據標註起家，成就了百億估值的企業。

一般人同樣可以透過“解決痛點、優化效率”，打造屬於自己的獲利項目。

世界不斷變化，但只要掌握“效率系統和價值邏輯”，無論在哪個行業，都能找到立足之地。