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hive sql怎样实现分组统计


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在Hive SQL中,可以使用GROUP BY子句和聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)来实现分组统计

SELECT column1, COUNT(*), SUM(column2), AVG(column3)
FROM table_name
WHERE conditions
GROUP BY column1
HAVING conditions
ORDER BY column1;

在这个示例中:

  1. SELECT子句:选择要显示的列。在这里,我们选择了column1,以及使用聚合函数COUNT(*)SUM(column2)AVG(column3)来计算每个组的统计信息。
  2. FROM子句:指定要查询的表名。
  3. WHERE子句:设置查询条件。只有满足条件的记录才会被包含在结果中。
  4. GROUP BY子句:根据指定的列对结果进行分组。在这里,我们根据column1进行分组。
  5. HAVING子句:设置分组后的过滤条件。只有满足条件的分组才会被包含在结果中。注意,HAVING子句通常与GROUP BY子句一起使用,而WHERE子句则用于过滤单个记录。
  6. ORDER BY子句:对结果进行排序。在这里,我们根据column1对结果进行排序。

这是一个基本的Hive SQL分组统计示例。你可以根据自己的需求修改查询条件、选择的列和聚合函数。

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