hive sql支持哪些函数

Hive SQL支持多种函数，这些函数可以帮助您进行数据处理和分析。以下是一些常用的Hive SQL函数：

1. 字符串函数：

• concat(string str1, string str2, ...)：连接一个或多个字符串。
• substring(string str, int begin, int length)：从字符串str中的begin位置开始截取length个字符。
• lower(string str) 和 upper(string str)：分别将字符串转换为小写和大写。
• trim(string str)：去除字符串str两端的空白字符。
• length(string str)：返回字符串str的长度。
• locate(string str, string pattern)：在字符串str中查找模式pattern首次出现的位置。
• replace(string str, string pattern, string replacement)：在字符串str中查找并替换所有出现的模式pattern为replacement。

2. 数学函数：

• abs(int i) 和 abs(float f)：返回数字的绝对值。
• acos(float f)、asin(float f) 和 atan(float f)：分别返回数字的反余弦、反正弦和反正切值。
• ceil(float f) 和 floor(float f)：分别返回大于或等于数字f的最小整数和小于或等于数字f的最大整数。
• cos(float f)、sin(float f) 和 tan(float f)：分别返回数字的余弦、正弦和正切值。
• exp(float f)：返回e的f次幂。
• log(float f) 和 log10(float f)：分别返回数字的自然对数和以10为底的对数。
• pow(float base, float exponent)：返回base的exponent次幂。
• round(float f) 和 round(decimal d, int scale)：分别返回四舍五入后的浮点数和十进制数。
• sqrt(float f)：返回数字的平方根。
• rand() 和 rand(int seed)：分别返回0到1之间的随机浮点数和指定种子生成的随机浮点数序列。
• sum(int i)、sum(float f)、sum(decimal d)：计算数值列的总和。
• avg(int i)、avg(float f)、avg(decimal d)：计算数值列的平均值。
• max(int i)、max(float f)、max(decimal d) 和 max(string str)：返回每组中的最大值。
• min(int i)、min(float f)、min(decimal d) 和 min(string str)：返回每组中的最小值。
• count(int i)、count(string str) 和 count(*)：计算行数或非空字符串的数量。

3. 日期和时间函数：

• current_date() 和 current_timestamp()：分别返回当前日期和时间。
• from_unixtime(int unixtime) 和 to_unixtime(timestamp ts)：分别将Unix时间戳转换为日期时间格式和将日期时间格式转换为Unix时间戳。
• date_format(timestamp ts, string format)：将日期时间ts格式化为指定格式的字符串。
• dayofmonth(timestamp ts)、dayofweek(timestamp ts)、dayofyear(timestamp ts) 和 month(timestamp ts)：分别返回日期时间ts的月份中的某天、星期几、一年中的第几天和月份。
• hour(timestamp ts)、minute(timestamp ts) 和 second(timestamp ts)：分别返回日期时间ts的小时、分钟和秒。
• date_add(date d, int interval) 和 date_sub(date d, int interval)：分别向日期d中添加或减去指定的时间间隔。
• next_day(date d, string weekday)：返回从日期d开始的下一个指定星期几的日期。
• last_day(date d)：返回日期d所在月份的最后一天。
• cast(timestamp ts as date) 和 cast(date d as timestamp)：将日期时间类型转换为日期类型或将日期类型转换为日期时间类型。

此外，Hive SQL还支持其他一些函数，如聚合函数（如sum_col1、avg_col2等，用于对列进行聚合计算）、窗口函数（如row_number()、rank()等，用于在结果集中为每行分配一个唯一的序号）以及用户自定义函数（UDF）等。

请注意，以上列出的函数可能因Hive版本的不同而略有差异。在实际使用中，建议查阅您所使用的Hive版本的官方文档以获取准确的函数列表和用法说明。