hive location会影响数据存储吗

Hive location（Hive的位置）通常指的是Hive元数据和数据的存储位置。在Hive中，元数据包括数据库、表、分区等信息，而数据则是指实际存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）或其他存储系统上的文件。

Hive location的设置确实会影响数据存储，主要体现在以下几个方面：

1. 数据存储路径：当你创建一个Hive表时，可以指定一个存储路径（通常是一个HDFS目录）。这个路径就是Hive数据的实际存储位置。如果你更改了Hive location，那么数据也会被移动到新的路径下。
2. 元数据存储：Hive的元数据（如数据库、表结构等）默认存储在Hive的配置文件指定的位置。虽然你可以通过某些配置选项更改元数据的存储位置，但通常不建议这样做，因为这可能会增加管理和维护的复杂性。不过，需要注意的是，如果你更改了元数据的存储位置，那么新的位置也需要能够访问到旧位置上的元数据。
3. 数据冗余和容错：在某些情况下，你可能希望将Hive数据和元数据存储在不同的位置，以提高容错性和数据冗余。例如，你可以将元数据存储在一个高可用的存储系统上，而将数据存储在一个成本较低的存储系统上。
4. 性能影响：Hive location的设置还可能影响到查询性能。例如，如果你的数据存储在一个远离Hive服务器的位置，那么查询时需要通过网络传输大量数据，这可能会导致性能下降。

总之，Hive location的设置确实会影响数据存储，包括数据的实际存储路径、元数据的存储位置以及性能等方面。因此，在设置Hive location时，需要综合考虑你的业务需求、数据量和性能要求等因素。