ceacer 2 已发布 2月2号 分享 已发布 2月2号 Hive本身没有直接计算中位数的内置函数,但可以通过其他方法实现。在Hive SQL中,可以使用以下方法计算中位数: 使用ROW_NUMBER()和COUNT()函数结合计算中位数: WITH ranked_data AS ( SELECT your_column, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY your_column) AS row_num, COUNT(*) OVER () AS total_count FROM your_table ) SELECT AVG(your_column) AS median FROM ranked_data WHERE row_num IN (CEIL(total_count / 2.0), FLOOR(total_count / 2.0) + 1); 使用PERCENTILE_APPROX()函数(需要Hive 2.3.0及以上版本): SELECT PERCENTILE_APPROX(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY your_column) AS median FROM your_table; 在大多数情况下,Hive SQL中的这些方法都可以用来计算中位数。然而,需要注意的是,Hive在处理大数据集时可能会遇到性能问题。在这种情况下,可以考虑使用其他工具(如Apache Spark)来计算中位数。 评论链接 在其他网站上分享 更多分享选项...
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