flinksql hbase如何实现实时查询

要在 Flink SQL 中实现 HBase 的实时查询，你需要遵循以下步骤：

1. 添加依赖

首先，确保你的项目中包含了 Flink 和 HBase 相关的依赖。在 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flinkgroupId>
        <artifactId>flink-sql-connector-hbase_2.11artifactId>
        <version>${flink.version}version>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoopgroupId>
        <artifactId>hbase-clientartifactId>
        <version>${hbase.version}version>
    dependency>
dependencies>

请将 ${flink.version} 和 ${hbase.version} 替换为你正在使用的 Flink 和 HBase 版本。

2. 创建 Flink SQL 环境

创建一个 Flink SQL 环境，并注册 HBase 数据源。例如：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.descriptors.hbase.HBaseDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.hbase.HBaseOptions;

public class FlinkHBase实时查询 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance()
                .inStreamingMode()
                .build();

        TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);

        // 注册 HBase 数据源
        tableEnv.connect(new HBaseDescriptor()
                .setTableName("your_hbase_table")
                .setAddress("localhost:2181")
                .setOptions(new HBaseOptions()
                        .setScanTimeout(10000)
                        .setBatchSize(100))
                .createTableSourceDescriptor()
                .build());
    }
}

请将 your_hbase_table 替换为你要查询的 HBase 表名，将 localhost:2181 替换为你的 HBase Master 地址。

3. 编写 Flink SQL 查询

现在你可以使用 Flink SQL 查询 HBase 表中的数据。例如：

import org.apache.flink.table.api.Table;

public class FlinkHBase实时查询 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // ... 创建 Flink SQL 环境和注册 HBase 数据源（如上所示）

        // 编写 Flink SQL 查询
        Table table = tableEnv.from("your_hbase_table");
        tableEnv.executeSql("SELECT * FROM your_hbase_table WHERE column1 = 'value1'").await();
    }
}

请将 your_hbase_table 替换为你要查询的 HBase 表名，将 column1 和 value1 替换为你要查询的列名和值。

4. 运行 Flink SQL 查询

运行你的 Flink SQL 查询，你将看到从 HBase 表中实时获取的数据。

这就是在 Flink SQL 中实现 HBase 实时查询的方法。你可以根据需要修改查询条件和数据处理逻辑。