redis本地数据库的数据淘汰策略有哪些

Redis 本地数据库的数据淘汰策略主要有以下几种：

1. noeviction（默认策略）：这是 Redis 的默认淘汰策略。当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。只有在没有设置淘汰策略或者设置的淘汰策略无效时，才会使用这个策略。需要注意的是，这种策略并不会淘汰任何已经存在的数据。
2. allkeys-lru：这个淘汰策略会在所有key中使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法进行淘汰。也就是说，如果某个key在最近一段时间内没有被访问过，那么它就有可能在内存不足时被淘汰。
3. volatile-lru：这个淘汰策略与 allkeys-lru 类似，但它只会在设置了过期时间的 key 中使用 LRU 算法进行淘汰。
4. allkeys-random：这个淘汰策略会在所有key中随机淘汰数据。
5. volatile-random：这个淘汰策略会在设置了过期时间的 key 中随机淘汰数据。
6. volatile-ttl：这个淘汰策略会在设置了过期时间的 key 中，淘汰剩余过期时间最短的 key。也就是说，如果有多个 key 都设置了过期时间，那么就会淘汰剩余过期时间最短的那个 key。
7. noenviction（驱逐）： 禁用淘汰策略。当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。只有在没有设置淘汰策略或者设置的淘汰策略无效时，才会使用这个策略。需要注意的是，这种策略并不会淘汰任何已经存在的数据。

以上就是 Redis 本地数据库的数据淘汰策略，可以根据实际需求选择合适的淘汰策略来保证 Redis 的性能和稳定性。