sqlite3数据库如何提升写入速度

使用事务：将多个写操作包装在一个事务中，可以减少每次写入操作的提交开销。在 Python 中，可以使用以下方式创建事务：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 开始事务
conn.execute("BEGIN TRANSACTION")

# 执行多个写操作
cursor.execute("INSERT INTO test (col1, col2) VALUES (?, ?)", values1)
cursor.execute("INSERT INTO test (col1, col2) VALUES (?, ?)", values2)
cursor.execute("INSERT INTO test (col1, col2) VALUES (?, ?)", values3)

# 提交事务
conn.commit()

批量插入：将多个插入操作合并为一个批量插入操作，可以减少数据库的 I/O 操作次数。在 Python 中，可以使用以下方式执行批量插入：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 准备批量插入数据
data = [
    ('value1', 'value2'),
    ('value3', 'value4'),
    ('value5', 'value6'),
    # ...
]

# 执行批量插入操作
cursor.executemany("INSERT INTO test (col1, col2) VALUES (?, ?)", data)

# 提交事务
conn.commit()

禁用同步：SQLite3 默认会启用同步模式，这会导致每次写入操作都会立即写入磁盘。可以通过禁用同步模式来提高写入速度，但请注意这会降低数据的持久性。在 Python 中，可以使用以下方式禁用同步：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.execute("PRAGMA synchronous = OFF")

使用 WAL（Write-Ahead Logging）模式：SQLite3 支持 WAL 模式，它允许在后台异步地将写操作记录到日志文件中，从而提高写入速度。在 Python 中，可以使用以下方式启用 WAL 模式：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL")

调整内存数据库：如果可能的话，可以考虑使用内存数据库（例如 sqlite3.connect(':memory:')），因为内存数据库的写入速度通常比磁盘数据库快得多。但请注意，内存数据库在程序结束时会被销毁，因此不适用于需要持久化存储的场景。