如何查看tensorflow版本（anaconda版本如何选择）

前言

现在机器学习大火，但是tensorflow的安装特别崩溃，看了特别多教程，觉得一点也不好用，今天给大家带来简单易懂的操作。

安装步骤

你可能出现了以下问题（都是我遇到过的）：

1.自己使用pip或者使用pycharm直接安装tensorflow可能会问题，推荐使用anaconda，解决方案就在下方。

2.我使用的python是3.7版本，使用anaconda安装，结果tensorflow就是安装不上，多次尝试无果。如果你想快速安装好tensorflow，请不要尝试python 3.7 安装tensorflow。如果你已经安装了python3.7,也无需卸载。具体解决方案在下面。

3.使用anaconda安装tensorflow 不成功,可能你使用的镜像（比如清华镜像）最近出现了问题。

可以考虑换成阿里云镜像或者取消镜像，恢复默认下载链接。

在anaconda prompt中输入：

取消全部镜像，恢复默认下载链接：

取消单个镜像（如清华镜像）：

具体步骤

思路：

利用anaconda建立python为3.6的一个新环境，切换到新环境，直接安装tensorflow，如果使用pycharm，project interpreter切换成新环境对应的的python.exe文件。

具体操作如下。

1.安装anaconda

管理包，你就得有个anaconda吧~

如果你没有安装，点这个：下载官网

如果你不会安装，这是一篇别人的博客来指导你操作：anaconda安装.

记得安装到一个自己知道的地方。我的安装路径为 D:softwareanaconda。

2.快速安装

打开anaconda prompt（即anaconda的命令行，可在任务栏里直接搜索）,输入命令，即可新建一个环境。。

你每个项目可以对应一个不同的环境，文件就很整洁，你也可以多个文件共享一个环境。（我的理解就是pycharm 配置文件时project interpreter 使用同一个.exe文件）

我命名新建环境为tensorflow2_0,python版本为3.6(别选3.7),之后anaconda会自动为你创建新环境并下载python3.6，无需你手动下载。

命令为：

安装完成后，你可以使用命令

来查看你全部已经安装好了的环境，来检查自己刚刚是否新建环境成功。

如果新建环境存在，你可以打开安装anaconda的路径，有一个叫envs（即：enviroments）的文件，打开里面有你用anaconda创建的所有环境，这就是环境的文件位置，如果你下次新建了其他的环境，也可以在envs里面找到。

再次打开anaconda prompt,会自动出现如下命令：

（base）代表当前你使用的环境，现在是默认环境，我们需要切换到刚刚下载的新环境，并下载tensorflow,命令为：

我的环境名为tensorflow2_0,下图中可以看到第二行的开头（）已经成功切换了。

我们可以开始安装tensorflow了，tensorflow推荐大家不要安装2.0版，听说很多接口不能用，我们以安装tensorflow1.4为例,输入如下命令就ok了：

当然，如果提示conda要更新就先更新conda在然后再继续安装tensorflow,安装的过程大家不要忘了proceed要输入 y啊，别兴奋过头忘记输入啦

这样tensorflow就安装好了。

3.pycharm配置编译器（非必须）

pycharm是python的一款特别好用的IDE，如果你使用pycharm，下面会解释pycharm如何配置上我们刚装好的tensorflow吧。

（如果你是小白，还没下载Python的IDE,我推荐使用pycharm作为Python 的 IDE。如果你不会下载。可以看小编的上一篇文章）

打开你的.py文件，将interpreter改为新建环境中对应的的python.exe文件就行，python.exe文件路径为你安装的anaconda目录下envs的你新建环境（我是tensorFlow2_0）中的python.exe。

如果你下次做项目还想使用python3.7或者你以前下载的库，那你只需要将你新做的项目的project interpreter切换成你之前的python.exe文件就可以了。