两年前，VC投资者Fred Wilson在他的博客里提出了一个互联网/移动互联网应用的漏斗定律： 30/10/10
- 30%的注册用户或下载应用的人会每月使用服务
- 10%的注册用户或下载应用的人会每天使用服务
- 实时服务的最大并发用户数是日活跃用户的10%
这是作者通过在投资过程中，参考了大量应用的数据总结出来的，主要来自社交网络应用、社交移动应用、游戏、音乐服务以及其他的互联网/移动互联网服务 ，有一定的通用性。我们可以按照通常的数据指标换个说法，一个正常的应用，应该要做到：
- 月活跃度30%
- 日活跃度10%
- 最大并发数1%
也就是说，通过各种渠道和手段将用户吸引进来以后，产品要做到至少让1/3的人能留下来，而留下来的用户中，至少有1/3的人成为忠实用户。最后一条看起来像是给运维工程师评估系统用的，我给它做了个推论，也可以换成业务的转换率，比如对电子商务来说可以是成交转化率，每天的成交用户要做到日活跃用户的10%，也就是总用户数的1%。
当然，因为是比率，在具体的计算时还涉及到分母的数字如何取舍的问题。对于互联网应用，使用注册用户数是准确的；但对于移动互联网应用，下载数的可参考意义并不大，一方面渠道众多，另外一方面下载数很容易被刷，App开发者很难拿到准确的下载数据。所以对于App，可参考的分母应该使用累计用户数(至少启动过一次App的才算是用户）。
更多阅读：
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2021-06-01 17:07:12
