营销环境只会变得越来越有竞争力。 在过去，预算有限的小企业更难在网上获得知名度，而技术已经发展到对现状造成一定程度的破坏。 新的竞争性营销格局的最新附加组件之一是 AI SEO。
围绕机器学习和数据科学的对话正在蓄势待发，更多的洞察力致力于这项技术如何改变品牌的营销方式。 这些进步对于数字营销和搜索引擎优化至关重要，并且可以彻底改变营销人员构建活动的方式。
大数据和数据科学的力量为企业提供了前所未有的机会来做出明智的决策。 过去，营销依赖于发现发展趋势，而数据使营销人员能够预测市场发展并使用正确的信息将他们的品牌与受众保持一致。
数据科学有能力帮助企业对复杂的 SEO 算法拥有显着增强的控制水平，这些算法根据相关性和感知权威有效地对搜索引擎结果页面上的网站进行排名。
解开 SERP 的秘密
搜索引擎优化的历史是保密的。 这从根本上归结为两个关键因素。 首先，由于搜索引擎不愿意分享他们关于算法如何工作的公式，因此缺乏清晰度。 自然，这在很大程度上取决于此类算法的复杂性以及它们发展的速度。
其次，全面的 SEO 理解可能需要用户拥有丰富的第三方工具来提供对网站及其竞争对手表现的洞察。
直到最近，练习 AI SEO 还需要更多的线性思维。 例如，初步的见解可以表明一个网站拥有的链接少于其竞争对手，因此将设计一个 SEO 策略来获得更多的反向链接。 虽然这样的策略可以在竞争不太激烈的市场中发挥作用，但在现代营销中保持细微差别是很重要的。
内容是 SEO 的基石，关键字有助于以有机的方式使网站更加可见。 这有助于在访客和品牌之间建立更自然的信任氛围。 数据科学的实施有助于营销人员研究其内容的影响，并了解可以在哪里产生最佳印象。
数据模型可以主动提供有关可能出现机会的地方的见解。 这些可能会带来基于百分比的可能性，即在对 AI SEO 方法进行谨慎更改时发现改进的可能性——无论是涉及转移元数据的重点还是全面改革多媒体策略。 一旦实施了所述更改，就可以再次查阅数据并进行相应的测量。 这在消除可能导致企业被竞争对手超越的猜测水平方面创造了奇迹。
预测性搜索引擎优化
数据科学的美妙之处在于它推动了人工智能和机器学习程序做出的决策。 可用的数据越多，营销人员和企业主对他们的 SEO 表现的控制就越好。
数据科学不仅可以使人工智能和机器学习程序更加自动化和高效，而且还可以帮助构建能够为某些人工智能 SEO 技术的性能制定路线图的预测算法。
（说明数据如何准确预测预选关键字的影响。图片：搜索引擎期刊）
由 Mark Edmonson 可视化和制作的是一个经过严格过滤的 226 个目标关键字列表，从大约 21,000 个原始池中缩减。 建立的收入目标然后对列表进行排序。
创建该图表是为了准确了解业务在一系列关键字的 Google 结果页面上排名第一时的收入水平。 在这种情况下，数据显示了企业的当前状况及其预期收入——并为潜在的错误余地做出了让步。
这种数据驱动的洞察力可以帮助您更好地了解对您的业务或客户最有价值的关键字。 值得注意的是，这种数据应用在某种程度上消除了 SEO 中猜测的危险。
数据驱动人工智能和可见性
人工智能在 SEO 中已经存在了一段时间。 谷歌严重依赖人工智能 SEO 来准确返回给定时刻无数查询的正确结果。 为了处理搜索，谷歌依靠人工智能和机器学习的结合来显示最有可能满足正在发生的查询的结果。
谷歌在识别查询类型方面非常成功，无论是“购买意图”还是基本的“信息”搜索。
对于营销人员来说，预测如何创建一个吸引搜索引擎庞大 AI 算法的 AI SEO 策略可能是一项艰巨的任务。 尽管如此，随着数据科学和各种工具的出现，网站越来越容易吸引这些神秘的设置，并准确识别人们使用特定搜索词的内容和规模。
像 Ahrefs 的关键词浏览器这样的工具可以很好地洞察特定的搜索词，包括关键词的难度、搜索量以及与查询相关的问题。
无论您是否已经建立了对 AI 性能的深度依赖，该技术已经影响了您的内容在 Google 搜索引擎页面上的解释和排名方式。 反过来，这会对您的品牌塑造及其在网上的可发现性产生重大影响。
自然，谷歌对人工智能算法的依赖只会在未来几年增加。 随着 Google Home 和 Amazon Echo 等更多声控助手的出现，对优质关键字的需求只会增加。
语音查询仅偏爱谷歌结果页面上的最高结果，营销人员突然面临不仅关键字排名靠前的挑战，还有更多口头流行语排名靠前。
根据 WordStream 的数据，52% 的声控扬声器所有者希望从品牌接收有关交易、销售和促销的信息。
（图片：WordStream）
今天，每个营销人员都必须在他们的 SEO 策略中考虑语音搜索。 这意味着数据科学和人工智能的发展不仅是企业要拥抱的，也是适应的。
基于数据的优化
良好的 SEO 是由彻底的关键字研究和高质量的链接建设驱动的。 然而，营销人员很难单枪匹马地确定要对哪些关键词进行排名，同时分析传入流量的质量。
交通质量在决定其价值方面发挥着重要作用。 不幸的是，像谷歌分析这样的工具不一定能够识别流量的质量。 好吧，至少它不是那么简单。
在这种情况下，我使用 Finteza，它会自动识别流量并将其分配到“清洁流量”、“TOR 网络”、“机器人流量”、“攻击者”等类别中。
它是免费使用的，并允许营销人员确定流量是否真的值得。
另一方面，像 MarketMuse 这样的人工智能工具可以帮助深入研究大数据，从而对可以从特定关键字集群中吸引更多流量的内容类型提供智能洞察。 这些工具利用人工智能从搜索数据中提取某些主题——帮助营销人员识别排名靠前的网站，并检查他们如何根据任何查询巩固他们在顶部的位置。
构建内容以便在搜索结果中获得高排名是人工智能和数据科学可以提供一些帮助的事情。不过，智能技术还可以帮助用户优化他们预先存在的内容，以获得更高的查询搜索排名。 有一系列高级 AI 工具可以搜索帖子并就如何改进元数据、关键字和其他指标以产生更好的页面性能提出建议。
从根本上说，人工智能和数据科学的日益普及有助于消除可能破坏手动主题发现和关键字研究任务的人为错误实例。 由于营销人员必须筛选大量数据以发现趋势和制定活动，因此自动化这方面的 SEO 的必要性是显而易见的。
自动定位
除了关键字优化之外，您的业务准确地出现在基于位置的搜索结果中也很重要。 如果您希望优化严重依赖当地消费者并依赖店内购买的业务，这一点尤其重要。
幸运的是，有很多 AI 驱动的平台，Yext 就是其中之一，它们可以通过一系列搜索引擎和语音助手主动监控您的企业本地化信息的准确性。 当地理准确性至关重要时，人工智能可以利用大量数据来确保一切正常运行。
智胜竞争对手
随着数字市场变得越来越拥挤，竞争对手争夺相同的曝光率，人工智能和数据科学有能力介入并帮助小型企业超越他们更富裕的竞争对手。
这对于确保小公司在 COVID-19 后环境中的长期可持续性具有重要意义。 随着经济衰退的前景迫在眉睫，智能可以帮助企业敏捷地发现最有价值的关键词进行竞争，以及适应语音助手和基于位置的算法的最具成本效益的方式。
随着越来越多的企业争先恐后地提高其在线知名度，企业主和营销人员都可以在利用人工智能和数据科学超越竞争对手并随后超越竞争对手的过程中发现巨大的好处。
关于作者
Dmytro 是 Solvid 的创始人兼首席执行官，Solvid 是一家位于伦敦的富有创意的长期内容创作机构。 基于人工智能的网站流量预测软件Pridicto创始人。 Dmytro 的作品曾在 Shopify、Entrepreneur、IBM 和 Campaign Monitor 中出现。
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