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分布式锁是什么
1、基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。加锁时我们在数据库中插入一条锁记录，利用业务id进行防重。
2、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁)。
3、分布式锁为解决分布式系统中多个应用同时访问同一个资源的问题。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问：提高效率。
4、分布式锁需要满足的特性 综上：使用 setnx 命令来实现分布式锁并不是一个很严谨的方案，如果是Java技术栈，我们可以使用 Redisson 库来解决以上问题，接下来的文章会介绍如何使用。
5、含义： Chubby是Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统，它基于松耦合分布式系统，解决了分布的一致性问题。作用： 通过使用Chubby的锁服务，用户可以确保数据操作过程中的一致性。
6、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。
Hadoop分布式文件系统(HDFS)会不会被淘汰?
那么对于Hadoop分布式文件系统（HDFS），我们要讨论它的淘汰可能性，淘汰时间，首先我们就要看它为什么要被淘汰的因素。
其中的HDFS（Hadoop分布式文件系统）用于存储数据，而MapReduce用于进行数据处理。Hadoop已经有十多年的历史，是大数据领域的重要基础架构之一，得到了广泛的应用。
Hadoop分布式文件系统是一个可靠且高度可扩展的文件系统，旨在存储大型数据集，并提供数据访问和处理的方法。HDFS将数据分成块，将每个块分别存储在集群中的不同节点上，以实现数据的冗余备份和容错性。
Hadoop分布式文件系统HDFS的设计目标是管理数以千计的服务器、数以万计的磁盘，将大规模的服务器计算资源当作一个单一存储系统进行管理，对应用程序提供数以PB计的存储容量，让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据。
为了使数据达到千兆兆字节的传输速度，Hadoop分布式文件系统(HDFS)沿着成千上万的硬件节点读取数据。即使许多节点由于技术故障而停止工作，系统仍能保持正常运行。
HDFS（Hadoop Distributed File System）不被归类为NoSQL数据库，因为它是分布式文件系统而不是数据库。HDFS是Apache Hadoop生态系统的一部分，旨在存储和处理大规模数据集。
分布式与集群的区别是什么?
性质不同：分布式是不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务模块分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发的问题。集群是同一个业务部署在多台机器上，提高系统可用性。
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上 集群：同一个业务，部署在多个服务器上 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
集群强调高可用，分布式强调多业务协作 物理与逻辑 集群倾向于物理概念，即多台机器组成一个集群。
“分布式”与“集群”的区别是什么?
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
集群强调高可用，分布式强调多业务协作 物理与逻辑 集群倾向于物理概念，即多台机器组成一个集群。
分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上 集群：同一个业务，部署在多个服务器上 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
集群文件系统是指协同多个节点提供高性能、高可用或负载均衡的文件系统，它是分布式文件系统的一个子集，消除了单点故障和性能瓶问题。
分布式 ，所谓的分布式，其实是一种部署方式。两个特点，将服务A和服务B放在两台不同的服务器上，共同来完成同一个业务逻辑，这个就叫分布式。集群 ，所谓的集群，其实就是一整套完整的业务逻辑部署在不同的服务器上。
服务器集群：服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。
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