12月7日 消息:苹果公司近日宣布发布了新的MLX模型框架，加入了激烈的人工智能竞争。这一机器学习技术的创新将进一步强化苹果在人工智能领域的实力，为其设备和服务带来更先进的智能化体验。该框架着重于深度学习模型的推理，为开发人员提供了更高效和强大的工具。这标志着苹果在AI技术创新上取得的重要进展，加深了其在科技领域的竞争力。业界普遍关注着这一新框架的推出，预计它将对整个AI行业的发展趋势产生积极影响。
据报道，苹果的机器学习研究团队发布了 MLX，这是一个机器学习框架，开发人员可以在其中构建在 Apple Silicon 和深度学习模型库 MLX Data 上高效运行的模型。两者都可以通过 GitHub 和 PyPI 等开源存储库访问。
根据苹果在 GitHub 上的说法，PyTorch、Jax 和 ArrayFire 等框架启发了 MLX 的设计，其显着区别在于具有共享内存，这意味着在 MLX 上运行的任何任务都可以在受支持的设备（目前是 CPU 和 GPU）上运行，而无需移动数据。
苹果机器学习研究员 Awni Hannun 在推特上表示，MLX Data 是“与框架无关、高效且灵活的数据加载包”，可与 MLX、PyTorch 或 Jax 框架配合使用。
苹果此前曾与人工智能合作，将该技术嵌入其产品多年。然而，这些技术专注于机器学习，而不是微软和谷歌等竞争对手一直在追逐的流行的生成式人工智能应用程序。苹果甚至在许多主题演讲中都避免使用人工智能这个词。
据报道，9 月份，苹果开始研究基础模型，看看哪些模型可以在其服务中实施。基础模型是大型语言模型，可以生成逼真的文本、图像和音频。
苹果的最新举动表明，该公司可能正在改变其在人工智能领域的策略。苹果可能正在寻求在这一快速发展的领域与竞争对手竞争。生成式人工智能应用程序具有巨大的潜力，苹果可能希望在这一领域占据领先地位。
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