云原生业界标准之上：如何通过原生提供能力？(组图)

导读

作为当今云原生业界标准，具备良好的生态以及跨云厂商能力。 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准，使得云资源交付变的越来越简单，与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身，做到面向应用交付免费节点， 理念也因此而生。那么如何通过原生 提供 能力？如何借力丰富的云原生社区生态？这里给大家介绍一下我们在 上的落地实践。本文将从以下 3 个方面展开介绍：

为什么要做

众所周知， 是一款开源容器化编排系统，用户使用 可以做到降低运维成本、提高运维效率，并且提供标准化 API，某种意义就是避免被云厂商绑定，进而形成了以 为核心的云原生生态。可以说 已然成为了云原生业界事实标准。

与

那么我们回到 上面来免费节点， 的核心理念在于让开发者更聚焦业务逻辑，减少对基础设施的关注。那么我们如何在云原生业界标准之上做 ， 是否也能做到更专注于应用业务逻辑。

做 有哪些优势

我们来看一下 做 有什么优势。先看一下 特性包括哪些：

而对应于 来说

结合这些来看 实现 ，天然具备优势。

如何实现

在 上实现 主要做到一下两点：

第一：向下如何让用户减少对基础设施的关注；

第二：线上如何更聚焦业务应用。

这里我们通过 ，聚焦业务应用，进一步抽象 资源，提供按需使用自动弹性的能力。通过 IaaS 资源免运维，减少对基础设施的关注，做到节点免运维。

那么 IaaS 资源免运维，我们是如何做的呢？

减少对基础设置的关注：IaaS 免运维

原生的 节点资源需要用户自行维护，为了降低用户维护节点成本，我们提供了托管节点池，帮助用户维护节点的生命周期，但用户还是需要对托管节点池策略进行维护，更近一步在 中通过虚拟节点结合弹性容器实例 ECI，让用户彻底摆脱对 IaaS 的运维。

IaaS 资源免运维包括：

向下我们通过虚拟节点结合 ECI 实现了 IaaS 资源免运维，那么向上如何聚焦业务逻辑呢？其实就是以应用为核心。

聚焦业务逻辑：以应用为核心

围绕应用来看，无非我们要解这些问题：

那么有开箱即用的方案去解吗？答案是 。

是什么

是基于 之上提供的一款开源 应用框架，帮助用户部署和管理现代化的 工作负载，打造企业级 平台。

具备如下优势：

主要包括 2 大核心模块： 和

提供了 应用模型，支持基于流量的灰度发布、版本管理、缩容到 0 以及自动弹性。

提供事件驱动能力。支持丰富的事件源，以及用于事件流转、过滤的 / 模型。

为什么是

那么我们为什么选择 呢？

根据 CNCF 2020 中国云原生调查报告， 已经成为 上最广泛安装的无服务器。

另外 社区近期也发起了一项统计：当前哪些云厂商或企业在提供或者使用 。我们可以看到，几乎所有的大厂都支持或者集成 , 如阿里云、谷歌云、IBM、Red Hat 等，并且大部分都提供了生产级别能力（），这些迹象表明越来越多的用户拥抱 。

此外近期 已申请成为 CNCF 孵化项目，这无疑让 开发者为之兴奋。

落地挑战、应对与效果

从开源到产品化落地，必然会面对一些挑战。 产品化落地主要面对如下挑战：

那么我们如何来应对呢？

我们提供组件托管，帮助用户节省资源及运维成本；当请求为 0 时，缩容到低规格保留实例，实现请求 0 到 1 免冷启动，做到成本可控；提供自研事件网关，做到流量的精准控制。

落地实践

落地方案

结合上述介绍，向上通过 更聚焦业务应用，向下通过虚拟节点减少对基础设施的关注。这就是我们 落地方案：围绕 api, 下线集成云产品的能力，包括消息事件、弹性容器实例以及日志监控等。向上通过 围绕应用为核心，提供事件驱动、自动弹性等能力。

典型应用场景

最后看一下我们有哪些落地场景，典型的应用场景及行业领域如图：

落地实践：异构资源，按需使用

用户希望通过 技术按需使用资源，节省资源使用成本，简化运维部署 。另外有 GPU 的业务诉求。希望使用容器化的 ，支持使用 GPU 资源，同时简化应用运维部署（尽可能少的操作 /svc//hpa等资源），IaaS 资源免运维。

使用 + ASK 作为 架构。数据采集之后，通过服务网关访问数据处理服务，数据处理服务根据请求量按需自动扩缩容。

落地实践：事件驱动，精准分发

某客户直播系统支持用户在线互动。消息数据的处理主要有以下技术挑战：

客户选择阿里云的 服务进行数据的弹性处理。应用实例数随着业务波峰波谷实时扩容和缩容，真正做到了按需使用，实时弹性的云计算能力。整个过程完全自动化，极大的减少了业务开发人员在基础设施上的心智负担。

小结

我们回顾一下本文介绍的主要内容：首先介绍了为什么在 提供 ：

然后我们如何实现 ：

最后介绍了 2 个落地实践场景：

一句话： 基于 之上，提供按需使用、节点免运维的 能力，让开发者真正实现通过 标准化 API 进行 应用编程，值得关注。