如何写好你的网站分析报告

如何写好你的网站分析报告

报告,网站分析,网站分析报告从哪里入手撰写网站分析报告?报告中应该选择和使用哪些指标?如何让分析结果更有价值?这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程,通过四个步骤让分析报告变的更有价值。 一, 明确分析目的,挖掘有价值的分析需求 网站的商业目的产生分析需求,而需求的价值则...
日期: 阅读:864
在活动效果评估时防止掉入对照组不具代表性的陷阱

在活动效果评估时防止掉入对照组不具代表性的陷阱

对照组,效果评估,数据分析 评估活动效果也就两大类方法 砸钱做活动,做推广对于企业来讲是非常普遍的事情,花这些钱究竟有没有效果,则需要对活动进行认真评估和分析。一般而言,对活动评估的方法无非两大类方法,一类是定向归因,第二类是对比分析。 定向归因适用于可以通过技术的手段或者其他手段可以比较准确把活动效果跟其他背景信息区分出来的场...
日期: 阅读:879
如何制定网站营销活动监测方案?

如何制定网站营销活动监测方案?

活动监测方案,网站营销,网站营销活动监测方案含辛茹苦运作各类营销活动,最后却以缺乏的整体效果评估而告终。在营销工作中,这样的营销案例,有没有?其实,这是目前许多企业营销部门的一个通病。一般是运营、营销或策划人员的活动策划方案经批准,页面设计、制作、上线以及各类营销推广等流程就开始迅速运作起来。最后需要效果报告时,往往却素手无策或简单输出一...
日期: 阅读:864
挑战网站分析中的大众智慧(2)——热图

挑战网站分析中的大众智慧(2)——热图

EyeTrackshop,注意力热图,点击热图,热力图,热图功能,网站分析【每期一句】所有人都沉浸在时间之中,并被流逝的岁月卷走。人终其一生不过是在与时间抗争。我们很想抓住一次恋爱,一场友情,但是这些情感只能依附于人才能得以留存,而每个人自己,随着时间的流逝 ,也在不断地解体和沉没——或是死去,或是溜出我们的生活之外,或是我们自己已然改变...
日期: 阅读:791
网站数据分析:数据仓库相关的问题(三)

网站数据分析:数据仓库相关的问题(三)

数据仓库,网站数据分析            之前的文章——网站数据分析的一些问题2中主要整理了BI相关的问题,这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍,想把之前以及当前遇到的主要问题提出来(博客中有关数据仓库的相关内容请参阅网站数据仓库...
日期: 阅读:840
网站分析销售归因模型的四种类型

网站分析销售归因模型的四种类型

网站分析,网站分析销售,网站分析销售归因LunaMetircs的Robbin提到网站分析销售归因有三种模型,即(第一次互动、平均分配、第一次互动和最后一次)模型,但其实是四种模型,默认忽略了最后一次互动的模型,目前大多数的网站分析工具和网站分析模型都将销售转换中的功劳归属于最后的互动渠道和来源(最后一次互动模型),当然这里的最后其实也不一...
日期: 阅读:832
曲海佳:我是如何用PTENGINE提升信息流广告投放效果的

曲海佳:我是如何用PTENGINE提升信息流广告投放效果的

PTENGINE提升信息流广告,曲海佳以下内容详细介绍信息流广告优化的逻辑、本质及探索示例,共计5000字,可能需要花费您10分钟的时间。 曲海佳,信息流广告/DSP广告权威专家,现任致维科技营销总监。横跨中西互联网广告领域,擅长各大互联网平台推广。曾就任于Google以及全球最大移动DSP平台MdotM;近年来转战百度营销推广领域,是...
日期: 阅读:867
巧用心理学,高效优化网站转化率

巧用心理学,高效优化网站转化率

心理学,网站转化率,高效优化,高效优化网站转化率  想必你曾听说过心理学对优化网站转化率的作用,或许你深信不疑,或许你嗤之以鼻。在老外眼中,心理学和CMO(首席营销官)在很多方面都有共同点。一名优秀的CMO应当善于将心理学研究成果运用到营销工作中。可惜的是,大多数CMO止步于此。他们一方面知道心理学和CMO是绝配,两者相加能产生...
日期: 阅读:832
数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现

数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现

工具,挖掘,数据分析基础内容介绍,模型,统计 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上,在生产的数据库里面,各种各样的数据,可能是银行的业务数据,也可能是电信运营商在交换机里面采集下来的数据等等,然后这些生产的数据通过...
日期: 阅读:860
网站分析:基于用户细分的比较分析

网站分析:基于用户细分的比较分析

网站分析,网站用户细分从网站的用户层面,我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型,因为用户行为各异,行为统计指标各异,分析的角度各异,所以如果要对用户做细分,可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类,看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分,各种用户行为的分析,再结合其他各种维度,看上去内容绝对足够丰富,但很难理解这些分析结果到...
日期: 阅读:819